冷戰 2.0：AI如何影響中美俄新戰略
Cold War 2.0: Artificial Intelligence in the New Battle between China, Russia, and America
 
 
當AI化身戰場利器
民主與專制的對峙，超越意識型態之爭
科技實力，決定未來勝負！

　　AI引爆的全球新冷戰――誰將主宰未來？
　　當人工智慧成為大國博弈的戰略資產
　　在瞬息萬變的地緣政治格局中
　　台灣，準備好了嗎？

　　槍桿子裡面出政權。――20世紀中國領導人毛澤東
　　在人工智慧領域稱霸的國家，將統治世界。――21世紀俄羅斯總統普丁

　　冷戰1.0，美蘇在軍備競賽中維持恐怖平衡；冷戰2.0，全球焦點轉向科技創新。
　　中國與俄羅斯如何利用人工智慧、量子運算與監控科技來深化專制體制？
　　美國如何攜手盟友，以創新與科技捍衛自由世界的秩序？
　　台灣又如何憑藉全球領先的半導體實力與自由價值，成為對抗專制的前哨？
　　台灣做為全球半導體產業的核心，美國做為民主陣營的領袖，共同扮演冷戰2.0中的關鍵角色。在這場科技與意識型態之戰中，民主國家能否憑藉尖端技術與團結合作遏制專制勢力？
　　從人工智慧的軍事應用到生物科技的雙刃效應，作者塔卡奇深入剖析台灣與美國在這場全球競逐中的戰略意義，為自由世界提供應對專制威脅的行動藍圖，並以清晰的洞見與精準的策略，呈現台灣與美國在冷戰2.0中不可或缺的合作關係，為民主國家指引勝利方向。
 
| 目錄 |
 
各界推薦
名詞對照
2025台灣版前言
緒論

第1章 科技與國力
第2章 第一場冷戰：專制、民主和科技
第3章 中國崛起
第4章 風暴雲集，戰火將至
第5章 爭奪人工智慧霸權
第6章 爭奪半導體晶片霸權
第7章 爭奪量子運算霸權
第8章 爭奪生物科技霸權
第9章 其他重要的科技
第10章 其他強大的資產
第11章 冷戰2.0的引爆點
第12章 管理冷戰2.0
第13章 強化民主
第14章 科技脫鉤的世界

謝詞
注釋
 
| 內容節錄 |
 
緒論
 
中國專制領袖習近平統治著14億人口，他曾明確說過一定要讓擁有2,300萬人口的民主台灣成為中國的一部分。中國的地理面積比台灣大265倍，人口則是61倍，可是習近平卻認為台灣的獨立存在會威脅中國。專制領袖厭惡與民主政體為鄰，唯恐對民主化的渴望感染專制國家國民，威脅專制政權。專制政權與民主政體之間的緊張關係，就是冷戰 2.0 的核心議題。
 
習近平想要台灣和平地歸順中國，但2024年1月的大選之後，民進黨新任總統賴清德在同年5月就職，而他想要讓台灣繼續維持自1949年以來與中國分離的現狀，這代表北京必然會傾向以武力拿下台灣。中國有意攻占台灣，就像俄羅斯在2022年侵略烏克蘭一樣。不確定的只是時間和方式。
 
就時間點來說，習近平沒打算把征服台灣的任務留給下一任，因為他已經把收服台灣人民的畫面融入了他的個人形象中。依照最典型的專制傳統，習近平將自己塑造為中國共產黨的終身領袖，該黨是中國境內唯一允許存在的政黨，不只掌控了政府，也管制著中國社會的方方面面。不過，假設他想要在80歲之前收復台灣（他出生於1953年），就得在2034之前接管台灣。那麼接下來就只剩下詳細的攻擊計畫要安排了。
 
軍事分析師認為，中國要接管台灣，會在兩種作戰計畫間選擇。中華人民解放軍可以直接武力入侵本島，或透過海軍與空軍來封鎖沿海，逼迫台灣投降。老實說，即使是封鎖計畫，也可能因為台灣或美國的軍隊試圖突圍而在短時間內升高為暴力衝突，尤其是考慮到台灣的能源儲備只有八天。
 
假設中國選擇入侵方案。在攻擊行動中，台灣境內的軍事指管通資（Command, Control, Communication, and Computers, C4）系統指揮中心，台灣與美國在這座島嶼周邊水域的海軍艦艇，以及美國在世界各地的 C4 中心，都會突然在同時間看到雷達螢幕上出現數百個光點。每一個光點就代表一枚中國從東岸戰機、戰艦、潛艦、基地所發射的精準導彈或無人機。台灣和美國的雷達與感應系統，包括台灣的蜂眼雷達、美國在台灣打造的鋪路爪長程預警雷達、台灣與美國的防空系統雷達，都會偵測到飛彈與無人機升空。台灣與美國的防空系統不只在地面，也有安裝在船艦上，包括台灣的天弓、天劍二型飛彈和復仇者防空飛彈系統。美國的愛國者飛彈與神盾防空系統、美國天基紅外預警系統（Space-Based Infrared System, SBIRS）那12顆在地球靜止軌道上的衛星、C4 中心位在科羅拉多州的北美防空司令部（North American Aerospace Defense Command, NORAD）和美國太空司令部（U.S. Space Command, SPACECOM）的軍事設施、阿拉斯加的固裝相位陣列雷達系統（Solid State Phased Array Radar System, SSPARS）也都會發出警報。偵測到大量中國飛彈與無人機攻擊不是問題，有效即時回應才是台灣與美國防禦部隊的挑戰。
 
中國的導彈和無人機首度大規模壓境時，時間就不站在台灣這一邊了。分隔了台灣本島和中國大陸的台灣海峽，寬度僅160公里（100英里），中國沿海發射的數百枚巡弋飛彈可以在12分鐘內抵達台灣。若從中國海軍艦艇、潛艦和戰機發射飛彈，只需要幾分鐘就能擊中台灣。上述的 C4 設施中有雷達和衛星系統，可以提前偵測中國的高超音速飛彈，但因為速度實在太快了（每秒6公里），要以火力反擊來攔截這些飛彈的難度非常高。此外，防禦目標是要在「拋射物交戰區域」擊落進襲的飛彈與無人機，而不是在台灣上空擊落，尤其不能在人口稠密的都市上空。所以對於台灣和美國軍隊來說，要有效應對中國第一波攻勢，時間至為關鍵。
 
在這場攻擊中，台灣的命運和全球極權大國與民主大國（尤其是美國和中國）之間的權力平衡就取決於上述的復仇者、天弓、天劍、愛國者和神盾防空系統了。這些防空系統由台灣和美國的國防工業建造，由台灣和美國的軍隊操作，而防空武器的核心電腦則由人工智慧軟體驅動，當敵軍發射導彈和無人機時，軟體會立即從自己和其他的雷達、衛星、感應器接收資訊。接下來，人工智慧軟體會判斷、追蹤來襲導彈和無人機的軌跡，在適當的時間點發射防空飛彈來攔截敵軍的導彈和無人機。不過，這套人工智慧軟體的工作不只如此。
 
每套防空系統的人工智慧軟體還要連繫其他防空系統單位的人工智慧軟體，才能確保有條不紊地徹底攔截所有的敵軍飛彈和無人機。如果有兩枚以上的防禦飛彈都被指定去攔截同一枚敵軍導彈，結果有漏網之魚趁隙命中目標，將導致嚴重後果。這項工作很複雜。有的防空攔截飛彈只能擊落速度較慢的無人機，有的則擅長攔截敵軍最快的高超音速導彈。因此，人工智慧系統必須搞清楚指揮站螢幕上的每個光點是什麼，該指派哪個防禦系統來攔截。人工智慧系統和人類操作員都必須面對複雜又緊要的任務，導彈攻擊戰的邏輯很殘酷：攻擊者不需要100％的命中率（所以才會發射那麼多導彈和無人機），但防禦者必須達成100％的防禦率。這似乎不是一場公平的戰鬥。
 
美軍和中華民國國軍還有其他更令人憂慮的事。台灣位於極為繁忙的商業航線區域，只要稍微查看即時航班追蹤網 fightaware.com 就可以看到，在營業時間內每小時進出台灣的飛機有數十架。支援台灣國防的人工智慧系統必須考慮到這些飛機，盡量避免民航機在台海戰爭期間被擊落，最好把風險降為零。美國海軍巡洋艦文森斯號在1988年兩伊戰爭期間擊落伊朗民航機，造成290人死亡；馬來西亞航空17號航班則是在2014年被俄羅斯支持的烏克蘭反叛份子以俄羅斯導彈擊落，共計298人罹難，這些回憶對美軍和中華民國國軍的防禦部隊來說都是很真切的顧慮，他們會擔心友軍誤擊民航機。
 
在民主國家的軍事準則中，人工智慧軟體在分配目標時有三種操作模式。手動模式表示人工智慧負責收集和處理數據，但始終需要人類操作員來決定目標和時機。半自動模式則由人工智慧來選擇目標（進襲的導彈或無人機），而人類操作員有短暫的時間（例如15秒）可以覆寫或延遲電腦的決定。自動模式則是讓人工智慧系統來選擇目標，人類操作員沒有機會介入。
 
很可能，在那決定人類未來的關鍵時刻，中國向台灣發動第一波導彈與無人機攻擊的那一天，人工智慧就會迅速切換為自動模式。為什麼？原因很簡單，就是台灣和美國的軍事人員沒有足夠的時間可以有效地介入決策、選擇目標、核准行動。在這種戰鬥情境中，人類的眼睛和耳朵無法吸收足夠的數據，人腦也無法快速消化和處理資訊以理性判斷數百枚導彈和無人機來襲時要如何因應，其中大多數都會在幾分鐘內命中預定目標。諷刺的是，過去軍事領導者面臨的主要挑戰是「戰場迷霧」（fog of war，指領導人對戰場現況掌握程度太低），但在台海戰爭中，戰情清晰度過高（overwhelming clarity of war）也同樣棘手，軍事領導者掌握了所有數據，但仍無法即時決策。民主國家要獲勝，唯一的機會就是讓不同防空系統（ADS）所依賴的人工智慧盡責運算，自主運作以完成防禦任務。
 
讓人工智慧系統自主運作的設定是目前所有人類事務中情緒、心理和操作上難度最高的人工智慧部署計畫。若把人工智慧系統當成一行又一行的電腦代碼，那防空系統的人工智慧系統很龐大，必須能夠同時即時處理數百萬種可能情境，這是人類史上編寫過最複雜的軟體。這場關乎台灣未來的戰爭情境，代表了這個時代裡人類與科技最難解的課題。人類透過創新開發出精準導彈（也使用了人工智慧），速度如此之快，威力如此之強，以致於人類的防禦部隊也需要利用科技，在戰鬥的核心過程中消除人類的監管。那這會有什麼問題呢？儘管如此，防空系統中關鍵的自主防禦設計功能──完全無人的過程──絕對有其必要。在時間緊迫、壓力極大的情況下，人類都會是阻礙，就算是經驗豐富的軍事科技專家也一樣。根本沒時間讓人類參與其中。
 
基本上，台灣要繼續生存下去，延續獨立的民主政治，就要靠台美防空系統武器裡的人工智慧迅雷般的運算速度。幸好，幾年前，防空系統的電腦基礎設施已經升級，可以在量子電腦上集中運作或（在雲端上）遠端操作。量子電腦的運算速度大約比最快的傳統電腦快2億倍。在軍事任務中，量子電腦非常適合吸收大量的攻擊數據、確定行動方針、分派指令給相互連線的個別防空飛彈防禦系統。在台海戰爭中，以量子電腦為基礎的防空網絡軟體擁有懾人的能力，可確保每一枚中國發射的飛彈都被即時且妥善地解決掉，至少理論上是這樣；廣域飛彈防禦系統的棘手之處在於無法大規模全面測試，這意味著它們第一次上路實測就要抵擋數百枚來襲導彈。
 
防空系統人工智慧（在量子電腦上運行）發出的指令會分派給數百個硬體控制設備，由它們負責從防空系統武器中發射攔截導彈（在某些情況下則會發射高能脈衝武器以擊落飛行速度較慢的無人機）。這些硬體位於防空系統控制設備內部，就設置在即將發射的攔截導彈旁邊。由於擁有全世界最強大的半導體晶片，它們可以用極快的速度執行人工智慧 C4 單位所傳送的指令。更諷刺的是，這些半導體晶片不是美國製造的，而是由領先全球的台灣半導體製造商台積電（TSMC）所生產。台積電在台灣的廠房，擁有人類目前最尖端、最複雜的製程。廠房裡的設備和元件則來自全球數百間供應商，分屬於十多個民主國家，齊力讓台積電可以製造出指甲大小的半導體晶片。晶片上頭有數十億個電晶體，每秒可執行數兆次運算。民主國家目前用來製造優勢武器系統的科技軍火庫遍布全球，例如：台積電廠房裡最重要的設備就是在荷蘭製造的，造價為每台4億美元。台積電專精於將所有元件組合在一起，製造出擁有現代魔法的半導體晶片裝置，讓防空系統武器能即時發射防禦飛彈和其他武器，以對抗中國的導彈和無人機。
 
若如台美的預期，中國在首波攻擊行動的15分鐘後會發射第二波導彈。不過，大家可能沒料到，第二輪不是裝炸藥，而是生物病毒。活性劑釋放之後，短短幾分鐘內，數百萬台灣民眾和數千名美軍水手與其他軍種的官兵，都會因為強烈腹痛而倒地不起，至少兩天內無法行動。這些受害者不會死（至少死因不是生物毒劑），但在他們人生中最難受的48小時裡，他們無法執行任何軍事任務。在第二波飛彈投放生物毒劑之後的幾小時內，中國傘兵部隊會空降在島上，數十萬水陸兩棲部隊也會接著登陸，他們對病毒免疫，因為在攻擊行動的前一週，他們就已經服用了解毒劑。
 
台海戰爭的勝利將取決於雙方對於四項關鍵科技的掌握程度：人工智慧、半導體晶片、量子電腦和生物科技。而這四項科技的成敗則取決於兩個因素：一、專制國家與民主國家在戰爭爆發前的25年間，所培養的科學、科技、工程和數學（STEM）領域碩博士學位畢業生的素質。二、兩大陣營裡軍工業複合體整合創新到武器系統和防禦系統的能力。融合民用與軍用創新很困難。人類過去從來沒有這麼依賴過少數大學畢業生。
 
若中國自己一個陣營，台灣、美國與他們的盟友一個陣營，沒有人樂見這兩個陣營爆發戰爭。事實上，台灣熱戰可以避免，但前提是民主國家要能說服中國，讓中國相信自己不一定能在這種動盪衝突中取勝，而且無端冒險的成本高昂，會威脅到中國社會的穩定，因為中國發動攻勢之後，勢必會遭到多數民主國家施以嚴厲的經濟制裁，導致大規模失業。實際上，民主國家必須讓中國知道，攻擊台灣的軍事行動最終會失敗，就會像俄羅斯總統普丁在烏克蘭慘敗一樣。
 
民主陣營要把這急迫的訊息傳遞給專制領袖，最好的方法就是宣布專制國家和民主國家已經進入冷戰狀態。這樣一來，民主國家可以採取適合冷戰的措施，表示他們共同抵禦冷戰和熱戰的決心。這就是民主國家在2014年眼見俄羅斯侵略烏克蘭並非法併吞克里米亞之後該做卻沒做到的。民主陣營沒有在2014年宣布冷戰（並採取適合冷戰的行動），助長了普丁在2022年全面入侵烏克蘭的野心。民主陣營在2014年犯下的這個錯誤，不該在台灣問題上重蹈覆轍。幸好，烏克蘭（靠其他民主國家支援了價值數億十美元的武器）成功抵擋了規模強大許多的俄羅斯軍隊，民主國家可以利用這個結果來讓中國知道強行武統台灣會面臨的後果。民主陣營的關鍵目標就是要確保21世紀只會有一場大規模的領土擴張戰爭，而不是兩場。
 
許多民主國家的公民，尤其是年紀稍長、經歷過上一次冷戰的人，都不會樂見我們進入民主國家與專制國家的新冷戰之中。這確實是壞消息，但如果民主陣營忽視這個（或其他）壞消息，就是在傷害自己。其實，還是有很多好消息。
 
（未完待續）
 
作者簡介

喬治．塔卡奇 George S. Takach，擁有多倫多大學歷史、政治經濟學及哲學學士學位，並獲得卡爾頓大學諾曼．帕特森國際事務學院的研究生學位，以及多倫多大學的法律學位。在加拿大頂尖律師事務所McCarthy Tétrault擔任科技律師已有四十年。曾撰寫三本與科技法律及商業相關的書籍，本書則是他第一部寫給大眾讀者的作品。

| 譯者簡介 |

葉妍伶，曾擔任國家元首口譯，並為政務委員唐鳳撰寫英文講稿。英國愛丁堡大學翻譯碩士。矽谷創業家、Girls inTech台灣分會會長。譯有《鏡與窗談判課》、《頂尖名校必修的理性談判課》、《閃電崩盤》、《AI世代與我們的未來》等，以及諾拉．羅伯特和史蒂芬．金等多位作家的作品如《遇見你之前》（電影《我就要你好好的》原著）與《血族》（電視影集《活屍末日》原著小說】）。